Vertrauen beginnt mit hochwertigen Daten – schaffen Sie Transparenz, Qualität & Kontrolle

Unternehmensdaten entstehen heute in unterschiedlichsten Data Sources – von ERP- und CRM-Systemen bis hin zu Cloud-Plattformen, IoT-Anwendungen oder externen Datenquellen.

Sie bilden die Grundlage für fundierte Entscheidungen, effiziente Prozesse und den erfolgreichen Einsatz von Business Intelligence und Artificial Intelligence (AI). Voraussetzung dafür sind eine hohe Datenqualität, transparente Verantwortlichkeiten und die Souveränität über die eigenen Daten.

Sphinx unterstützt Sie dabei, Data Management, Data Governance und Data Quality für Ihr Unternehmen ganzheitlich aufzubauen – von der Datenarchitektur, Integration unterschiedlichster Datenquellen, Datenklassifizierung bis hin zu Reporting, Compliance und End-to-End-Data Lineage.

Wo es in Unternehmen vielfach hakt – kennen Sie eine dieser Situationen?

• Daten liegen in vielen unterschiedlichen Systemen.
• Unterschiedliche Abteilungen arbeiten mit unterschiedlichen Kennzahlen.
• Reports liefern widersprüchliche Ergebnisse.
• Es ist unklar, wem welche Daten gehören.
• Audits verursachen hohen manuellen Aufwand.
• AI-Projekte scheitern an unzureichender Datenqualität.

Genau hier setzt Sphinx an, lassen Sie uns das Thema angehen: Gemeinsam schaffen wir die Grundlage für vertrauenswürdige Daten, transparente Prozesse und sichere Entscheidungen!

Data Governance – Transparenz schafft Vertrauen

Data Governance definiert klare Verantwortlichkeiten, Prozesse und Qualitätsstandards für Unternehmensdaten. Ziel ist es, Daten nachvollziehbar, konsistent und sicher bereitzustellen – unabhängig davon, aus welchem System sie stammen.

Nur wenn Rollen, Verantwortlichkeiten und Datenflüsse eindeutig dokumentiert sind, entstehen belastbare Entscheidungsgrundlagen für Management, Fachbereiche und AI-Anwendungen.

Die zentrale Frage lautet: Wo steht das Data Warehouse (DWH) hinsichtlich zeitlicher und logischer Konsistenz?

Mit einer ganzheitlichen Data-Governance-Strategie schaffen Sie auch:

• klare Rollen und Verantwortlichkeiten
• einheitliche Definitionen von Kennzahlen und Stammdaten
• transparente Datenflüsse
• nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen
• Auditfähigkeit und Compliance
• Vertrauen in Ihre Daten

Erfahren Sie mehr zum Thema Data Governance in unseren Videos von Thomas Petrik, Geschäftsführer & Head of Technology Consulting:

Data Sovereignty – Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle

Digitale Souveränität bedeutet, jederzeit die Kontrolle über die eigenen Unternehmensdaten zu behalten. Gerade im Umfeld von Cloud-Plattformen, AI-Systemen und internationalen Dienstleistern ist dieses Thema sehr aktuell und gewinnt zunehmend an Bedeutung.

Sphinx bietet Ihnen sichere und innovative Lösungen, bei denen Datenschutz, Compliance und unternehmerische Unabhängigkeit im Mittelpunkt stehen. Ob On-Premises, in der Private Cloud oder in hybriden Architekturen – wir schaffen Datenplattformen, die Sicherheit und Flexibilität miteinander verbinden.

So behalten Sie jederzeit den Überblick darüber,

• wo Ihre Daten gespeichert werden,
• wer darauf zugreifen darf,
• wie sie genutzt werden und
• welche regulatorischen Anforderungen erfüllt werden müssen

Data Integration & Historization – Daten zusammenführen und zeitlich nachvollziehbar machen

Erst durch die Integration unterschiedlicher Datenquellen entsteht eine konsistente und ganzheitlich umfassende Datenbasis.

Gleichzeitig sorgt Historisierung dafür, dass Veränderungen an Daten historisch nachvollziehbar bleiben und Entwicklungen über die Zeit – somit auch rückwirkend – analysiert werden können.

Data Quality – die Grundlage jeder Analyse

Schlechte Daten führen zu schlechten Entscheidungen. Deshalb beginnt erfolgreiche Business Intelligence nicht beim Dashboard, sondern bei der Qualität der zugrunde liegenden Daten.

Gemeinsam mit Ihnen analysieren wir Datenquellen, identifizieren Inkonsistenzen und schaffen nachhaltige Prozesse zur Sicherstellung der Datenqualität.

Dabei unterstützen wir Sie unter anderem bei

• Dublettenbereinigung
• Plausibilitätsprüfungen
• Datenvalidierung
• Stammdatenmanagement
• kontinuierlichem Qualitätsmonitoring
• Definition von Qualitätskennzahlen

Erst hochwertige Daten ermöglichen zuverlässiges Reporting & Analysen, belastbare KPIs sowie sinnvolle AI-Anwendungen und automatisierte Geschäftsprozesse.

Data Classification – Daten richtig klassifizieren und schützen

Nicht alle Daten haben den gleichen Schutzbedarf. Mit einer strukturierten Datenklassifizierung werden Informationen nach Sensibilität, Vertraulichkeit und regulatorischen Anforderungen eingestuft.

So schaffen Sie die Basis für geeignete Sicherheitsmaßnahmen, Zugriffsrechte und Compliance.

Data Lineage – Datenflüsse transparent dokumentieren

Woher stammen Ihre Kennzahlen? Welche Systeme liefern welche Informationen? Welche Transformationen erfolgen bis zum Reporting?

Mit End-to-End Data Lineage schaffen Sie vollständige Transparenz über den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten – vom Quellsystem über die Datenverarbeitung bis zum Reporting. Im Data Lineage Mart wird die Herkunft, Verarbeitung und Nutzung Ihrer Daten zentral und nachvollziehbar dokumentiert.

Dadurch können Fehler schneller erkannt, Audits vereinfacht, regulatorische Anforderungen leichter erfüllt werden – und Sie erhalten eine verlässliche Grundlage für Reports, KPIs und datenbasierte AI-Anwendungen.

Gemeinsam zu einer zukunftsfähigen Datenstrategie

Vertrauenswürdige Daten entstehen nicht zufällig. Sie sind das Ergebnis klarer Prozesse, definierter Verantwortlichkeiten und einer modernen Datenarchitektur. Ob Data Governance, Data Quality, Data Sovereignty oder Artificial Intelligence – Sphinx unterstützt Sie dabei, Ihre Daten nachhaltig nutzbar zu machen und den größtmöglichen Mehrwert aus ihnen zu ziehen.

Lassen Sie uns über Ihre Datenstrategie sprechen und gemeinsam die nächsten Schritte definieren!

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