Von 6 Stunden auf 10 Minuten
bank99 beschleunigt die Datenverfügbarkeit und ermöglicht Realtime-Reporting
Erfahren Sie, wie bank99 gemeinsam mit Sphinx und Exasol innerhalb eines Jahres eine moderne End-to-End-Datenplattform aufgebaut hat – als Grundlage für Self-Service Analytics, Near-Realtime Reporting und höchste regulatorische Nachvollziehbarkeit.
- Komplettes Banken-DWH in nur 1 Jahr: Aufbau einer End-to-End Data-Warehouse-Lösung von Grund auf – inklusive Historisierung, Security und einer skalierbaren Architektur.
- Near-Realtime Reporting: Daten stehen nahezu in Echtzeit für Reporting und Analysen zur Verfügung und ermöglichen schnellere, fundierte Entscheidungen.
- Self-Service Analytics & maximale Nachvollziehbarkeit: Einheitliche Datenmodelle, feingranulare Berechtigungen und höchste Transparenz erfüllen die Anforderungen einer modernen Bank.
Gemeinsam entstand eine vollständig neue Data-Warehouse-Plattform, die Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen konsolidiert und für Reporting, Analytics und zukünftige AI-Anwendungen bereitstellt.
Die bank99 Customer Success Story ist auch auf der Website unseres Technologiepartners Exasol verfügbar.
Die komplette Customer Success Story als PDF zum Download
Das nachfolgende Dokument enthält die gemeinsam mit unserem Technologiepartner Exasol veröffentlichte bank99 Success Story in der englischen Originalfassung.
From 6 Hours to 10 Minutes
Bank99 accelerates data availability with Exasol and enables real-time reporting (pdf 3 MB)
Zusammenfassung
Die im Jahr 2020 gegründete bank99 AG beschäftigt rund 350 Mitarbeiter und betreibt als Tochtergesellschaft der Österreichischen Post AG fast 1.800 Filialen in ganz Österreich.
Gemeinsam mit unserem Technologiepartner Exasol haben wir für bank99 die IT-Landschaft zu einer leistungsstarken Analyseplattform konsolidiert, die auf Basis der Exasol-Datenbank und dem RED-Framework von Sphinx basiert. Die tägliche Ladezeit für die Daten des Vortags wurde von 6 Stunden auf weniger als 10 Minuten reduziert. Damit ist die Grundlage für ein ausgeklügeltes Self-Service-BI-Konzept mit Realtime-Reporting geschaffen, das die bank99 derzeit umsetzt. Insgesamt hat sich die Entscheidungsfindung bereits deutlich verbessert, was wichtige Wettbewerbsvorteile mit sich bringt.
- 50-mal schnellere Datenverfügbarkeit
- Realtime-Reporting statt nächtlicher Ladezyklen
- Zukunftssichere Architektur in der Azure-Cloud
- Mehr Transparenz und verbesserte Entscheidungsqualität
- Analyse historischer Daten für Rückverfolgbarkeit, Compliance und fundierte Trendeinblicke
“Datengestützte Entscheidungsfindung ist zweifellos ein Ziel aller Finanzinstitute. Dank Exasol ist es uns gelungen, dies – zumindest in technischer Hinsicht – in unserem Unternehmen umzusetzen.”
— Günther Balatka, Verantwortlicher für die Datenplattform, bank99
Unternehmensprofil
Die bank99 AG wurde 2020 als Tochtergesellschaft der Österreichischen Post AG gegründet. Mit rund 350 Mitarbeitern betreibt die Bank ein flächendeckendes Vertriebsnetz mit fast 1.800 Filialen und Postpartnern in ganz Österreich. Die bank99 bietet rund 300.000 Privatkunden ein umfassendes Portfolio an Finanzdienstleistungen – von der Kontoführung und dem Zahlungsverkehr über Konsumentenkredite, Kapitalanlagen und Sparprodukte bis hin zu Hypothekenfinanzierungen und Versicherungen. Gleichzeitig baut die Bank ihr Firmenkundenportfolio stetig aus, mit der langfristigen Vision, sich zu einer innovativen, digitalen Universalbank zu entwickeln.
Die Herausforderung
Die Geschichte von bank99 wurde durch die Fusion zweier alter Bankensysteme geprägt – eines für Privatkunden und eines für Geschäftskunden. Die daraus resultierende heterogene IT-Landschaft basierte auf einer Kombination aus SAS, Oracle und Microsoft SQL Server.
Dies führte zu mehreren entscheidenden Herausforderungen:
- Übermäßig lange Ladezeiten: Das tägliche Laden der Daten dauerte bis zu 6 Stunden, was zu erheblichen Verzögerungen bei der Verfügbarkeit führte.
- Eingeschränkte Aktualität der Analysen: Das Management und die Geschäftsteams mussten mit Daten vom Vortag arbeiten.
- Eingeschränkte Self-Service-Fähigkeiten: Eigenständige Analysen waren aufgrund von Komplexität und Leistungsproblemen kaum möglich.
- Zunehmender Digitalisierungsdruck: bank99 wollte seine Prozesse modernisieren, um sich Wettbewerbsvorteile zu sichern.
“Da sich für Privatkunden und Firmenkunden zwei getrennte Bankensysteme entwickelt hatten, wollten wir die Altsysteme zusammenführen und suchten nach einer leistungsstarken Datenbank-Engine, die auch zukünftige Anforderungen erfüllen könnte.” – Günther Balatka, bank99
Die Lösung
Gemeinsam mit unserem Technologiepartner Exasol hat unser Sphinx-Team für bank99 ein ehrgeiziges Transformationsprojekt in Angriff genommen:
- Konsolidierung der IT-Landschaft (SAS, Oracle-Datenbank und Microsoft SQL Server „Data Lake“)
- Einführung von Exasol als leistungsstarkes, skalierbares Data Warehouse
- Implementierung des RED-Frameworks – eines metadatengesteuerten ELT-Frameworks als Grundlage für eine zentrale BI- und Reporting-Lösung
- Integration aller relevanten Datenquellen in eine einheitliche Architektur
- Entwicklung einer modernen Analyseplattform in der Microsoft Azure Cloud
Innerhalb von nur 12 Monaten wurde die neue Plattform konzipiert, implementiert und in Betrieb genommen. Die Ziele: Vereinfachung der Datenprozesse, Einführung von Self-Service-BI und Schaffung der Grundlage für Echtzeitanalysen.
Die Ergebnisse
RED-Framework
Das von Sphinx entwickelte RED-Framework ist eine metadatenbasierte Automatisierungsschicht („DWH as Code“), die die Entwicklung von Data Warehouses erheblich beschleunigt, indem sie Kernaufgaben wie die Integration von Quellen, die Historisierung von Daten auf Basis von Metadaten aus Quellsystemen, die Erstellung semantischer Ebenen und die Implementierung einer fein abgestuften Sicherheit automatisiert.
Durch die Vereinfachung der technischen Komplexität ermöglicht RED die schnelle Prototypenerstellung und die iterative Bereitstellung einer vollständigen Data-Warehouse- und Berichtsumgebung bei gleichzeitiger Minimierung des betrieblichen Aufwands.
Das sagt unser Kunde
Im Vergleich zu unserem alten Data Warehouse konnten wir sofort einen enormen Leistungssprung feststellen. Früher dauerte das Einlesen der täglichen Geschäftsdaten jeden Tag bis zu sechs Stunden. Heute dauert es nur noch sechs bis zehn Minuten – das ist etwa 50-mal schneller.
Video: „How bank99 Built a Fast, Self-Service Datawarehouse with Exasol””
Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme!
MAG. DR. THOMAS PETRIK
Geschäftsführer
Head of Technology Consulting
Sphinx IT Consulting GmbH